facebook

Ontdek de Beste Privé Computers & Elektronica Lessen in Zaanstad

Al meer dan tien jaar helpen onze privé Computers & Elektronica leraren leerlingen bij het verbeteren en realiseren van hun ambities. Met één-op-één lessen bij jou thuis of in Zaanstad, profiteer je van hoogwaardig, persoonlijk onderwijs dat is afgestemd op jouw doelen, beschikbaarheid en leerstijl.

search-teacher-icon

Vind jouw perfecte leraar

Ontdek ons aanbod van Computers & Elektronica leraren in Zaanstad en gebruik de filters om de cursus te vinden die het beste bij jouw behoeften past.

chat-icon

Neem gratis contact op met leraren

Deel jou doelen en voorkeuren met leraren en kies de Computers & Elektronica les die het beste bij jou past.

calendar-icon

Boek je eerste les

Regel samen de datum en de locatie voor je eerste les. Zodra je leraar de les bevestigt, ben je klaar om vol vertrouwen te beginnen!

0 leraren in mijn favorieten
|
+-

19 computers & elektronica leraren in Zaanstad

Wil je alles leren over SEO, online adverteren, contentmarketing of e-commerce? Als Senior SEO & Online Marketing Specialist (20+ jaar ervaring in digital marketing en webtechniek) help ik je graag stap voor stap verder! We werken volledig op jouw tempo, met concrete voorbeelden, hands-on opdrachten en directe toepasbare strategieën. Ik geef les op een vriendelijke, geduldige en duidelijke manier, zodat jij snel resultaat ziet — ongeacht je niveau of achtergrond. Wat behandelen we in de Online Marketing cursus? Deze cursus wordt 100% afgestemd op jouw doelen. Voorbeelden van onderwerpen: SEO – Zoekmachineoptimalisatie Technische SEO (crawlbaarheid, website-performance, indexatie) On-page SEO: content, structuur & conversie AI-gestuurde contentcreatie Linkbuildingstrategieën Website-analyse & verbeterpunten Paid Advertising (Google Ads & Social Ads) Google Search, Display, YouTube & Shopping Meta Ads (Facebook/Instagram), TikTok, Snapchat, X/Twitter Campagnes opzetten, testen & optimaliseren KPI-analyse & AI-gestuurde targeting Content & Social Media Marketing Contentstrategieën ontwikkelen Creatie van social posts die converteren Storytelling, branding & planning Influencer marketing basics E-commerce Marketing Shopify, WooCommerce & marketplaces (Amazon, Bol etc.) Productfeed-optimalisatie CRO: conversie optimalisatie Data-analyse, dashboards & AI-automatisatie Webdevelopment & AI-Tools voor Marketeers HTML, CSS, JavaScript basis Python voor automatisatie AI-tools voor marketing & rapportages
Marketing · Search engine optimization (seo) · Vaardigheden voor kleine bedrijven
Betrouwbare leraar: Nieuwsgierig naar kunstmatige intelligentie (AI) en machine learning (ML), maar weet je niet waar je moet beginnen? Deze cursus is ontworpen om de mysteries van AI te ontrafelen en je te laten zien hoe de krachtige tak ervan, machine learning, je wereld al vormgeeft en hoe je het bewust in je dagelijks leven kunt inzetten. We leggen complexe concepten uit in begrijpelijke taal en onderzoeken wat AI werkelijk is (en niet is) en hoe machine learning-algoritmen leren van data om voorspellingen te doen en beslissingen te nemen. Je ontdekt de AI achter alledaagse technologieën zoals aanbevelingssystemen op streamingdiensten, spamfilters in je e-mail, slimme assistenten en zelfs navigatie-apps. En nog belangrijker: u leert: Begrijp de basisprincipes van kunstmatige intelligentie en machinaal leren. Bepaal hoe ML wordt gebruikt in gangbare apps en services waarmee u dagelijks communiceert. Herken de voordelen en mogelijke valkuilen van AI in alledaagse contexten. Ontdek praktische manieren om AI-gestuurde tools aan te passen en te optimaliseren voor uw persoonlijke behoeften. Krijg inzicht in hoe u AI-gestuurde functies effectiever kunt gebruiken voor productiviteit, entertainment en informatieverzameling. Krijg meer inzicht in gegevensprivacy en ethische overwegingen rondom AI. Deze cursus maakt van jou geen AI-programmeur, maar stelt je wel in staat om een beter geïnformeerde en slimmere gebruiker van AI-technologieën te worden. Doe mee en begrijp de AI-revolutie en leer hoe je machine learning in je dagelijks leven beter kunt benutten.
Computer basis · Technisch schrijven (universitair niveau) · Informatiesystemen
Ontmoet zelfs nog betere leraren. Probeer online lessen met de volgende real-time online leraren:
Computerwetenschappen
star icon
active star icon
(21 recensies)
Manoj - Amsterdam, Nederland26€
Betrouwbare leraar: Ik ben een professionele full-stackontwikkelaar met meer dan 15 jaar praktische ervaring in software-engineering, systeemontwerp en kunstmatige intelligentie. Ik heb gewerkt met frontend, backend, DevOps en AI en heb systemen voor ondernemingen gebouwd voor echte toepassingen, van grootschalige microservices tot cognitieve AI-platformen. Ik ben gepassioneerd over het lesgeven in de echte, moderne manier van coderen, waarbij ik diepgaande technische basisprincipes combineer met de meest geavanceerde technologieën van vandaag: generatieve AI, Agentic-systemen, RAG-architecturen, cloudautomatisering en intelligente DevOps. Of u nu een beginner bent die zijn eerste 'Hallo Wereld' verkent, een professional die zijn stack verbetert, of een onderzoeker/ontwikkelaar die AI-systemen onderzoekt, ik kan u stap voor stap begeleiden - conceptueel, praktisch en strategisch. 🧩 Wat je leert 🖥️ Front-end ontwikkeling Leer hoe u responsieve, interactieve en krachtige interfaces bouwt: HTML / HTML5 – Structuur, semantiek, formulieren, toegankelijkheid CSS / CSS3 / SCSS – Lay-out, animaties, responsief ontwerp, Flexbox, Grid Bootstrap / Tailwind / Material UI – Raamwerken voor snel ontwerp JavaScript (ES6+) – Functioneel programmeren, event loop, closures, async/await TypeScript – Sterke typen, interfaces, decoratoren, generieke typen React.js / Next.js – Componenten, hooks, statusbeheer, routing, API's Angular (1.x tot 17) – Modules, afhankelijkheidsinjectie, RxJS, geavanceerde architectuur Vue.js (optioneel) – Reactief programmeren, levenscyclusbeheer jQuery / AJAX – Legacy-ondersteuning en backend-communicatie Webprestaties – Lighthouse, Core Web Vitals, PWA, cachingstrategieën ⚙️ Back-end- en bedrijfsontwikkeling Bouw schaalbare, veilige en intelligente server-side systemen: C / C++ / Datastructuren / Algoritmen / OOPS Java / J2EE / Spring / Spring Boot / Spring Cloud / Hibernate / Struts / Wicket Microservicesarchitectuur – API-gateway, serviceregister, communicatie tussen services Node.js / Express / NestJS – Moderne JavaScript/TypeScript-backend REST & SOAP Web Services – API-ontwerp, beveiliging, documentatie (Swagger / Postman) Python (Flask / FastAPI) – REST API's, ML-pijplijnen, automatisering Shell Scripting (Linux/Unix) – Automatisering, cron-jobs, log-parsing, DevOps-scripting PHP / Laravel / CodeIgniter – Klassieke web backend-ontwikkeling Containerisatie en orkestratie: Docker, Kubernetes, Helm CI/CD en cloud: Jenkins, GitHub Actions, Azure DevOps-pijplijnen ☁️ Cloud & DevOps Meesterschap Leer hoe u applicaties in de cloud bouwt, implementeert en schaalt: AWS (EC2, S3, Lambda, DynamoDB, API Gateway, ECS) Azure (App Services, Functies, CosmosDB, DevOps) Google Cloud (GCP, Vertex AI, BigQuery, Cloud Run) Monitoring en logging: ELK Stack (Elasticsearch, Logstash, Kibana), Grafana, Prometheus Infrastructuur als code (IaC): Terraform, AWS CDK, Azure Bicep Versiebeheer en samenwerking: Git, GitHub, GitLab, Bitbucket CI/CD-pijplijnen: bouwen, testen, implementeren, automatisering, terugdraaien, releasebeheer 📱 App-ontwikkeling Ontwikkel mobiele en hybride apps van begin tot eind: Android (Java/Kotlin) – UI/UX, activiteitenlevenscyclus, API-integratie Hybride frameworks: Ionic, Cordova, React Native Progressive Web Apps (PWA) – Offline-first, caching, mobiele optimalisatie Firebase-integratie: Auth, Firestore, Cloud Messaging 🤖 Kunstmatige intelligentie en machinaal leren Ontdek hoe moderne AI-systemen worden gebouwd en geïmplementeerd: AI-fundamenten: neurale netwerken, begeleid/onbegeleid leren Machine Learning met Python: scikit-learn, TensorFlow, PyTorch Natuurlijke taalverwerking (NLP): Transformers, BERT, GPT Computer Vision: OpenCV, YOLO, Beeldclassificatie AI API's en integraties: Google DialogFlow, Azure Cognitive Services, OpenAI API 🧬 Generatieve AI, RAG en Agentische Systemen Speciale aandacht voor AI-integratie en automatisering in de praktijk: Generatieve AI-modellen (GPT, Claude, Gemini, Llama, Mistral) – Praktische implementatie Prompt Engineering – Het ontwerpen van krachtige, herbruikbare prompt-frameworks Retrieval-Augmented Generation (RAG) – Hybride zoek- en generatiearchitecturen Agentische AI-systemen – Autonome multi-agent workflows bouwen (bijv. AutoGPT, CrewAI) Agentic RAG – Contextueel geheugen, keten- en redeneersystemen LangChain / LlamaIndex – RAG-pijplijnen, documentladers, inbeddingen, vector-DB's Vectordatabases: Pinecone, Chroma, Weaviate, FAISS Kennisgrafieken en contextbeheer – Koppeling van bedrijfsgegevens met RAG AI-app-implementatie: FastAPI + Streamlit + LangServe + Docker Copilot & AI-tools: GitHub Copilot, ChatGPT API, code-interpreter, Vertex AI Studio Google AI Developer Kit (ADK) – Edge AI, TensorFlow Lite, Coral en modelserving Spraak-AI en conversationeel ontwerp: Dialogflow CX, OpenAI-assistenten, ElevenLabs 🔬 Gegevens, testen en kwaliteit Databasesystemen: MySQL, PostgreSQL, MongoDB, Oracle, DB2, Redis Databaseontwerp: ERD, normalisatie, indexering, prestatie-afstemming Testtools: JUnit, Mockito, Selenium, Cypress, Postman TDD/BDD-praktijken: unit-, integratie- en end-to-end-testen Logging en monitoring: ELK, Splunk, Prometheus Prestatie-optimalisatie: profilering, caching, gelijktijdigheid 🧩 Besturingssystemen en scripts Windows / Linux / Ubuntu / Unix-beheer Bestandssystemen, machtigingen, netwerken, procesbeheer Shell-scripting / Automatisering / Loganalyse Systeembeveiliging en SSH-verharding 🧠 Bonusonderwerpen Wiskunde voor programmeurs – Logica, combinatoriek, waarschijnlijkheid, grafentheorie Basisprincipes van game-ontwikkeling: Unity, Phaser.js, HTML5 Canvas AI-ethiek, gegevensprivacy, verantwoord AI-ontwerp Automatiseringsprojecten en webcrawlen/scrapen: BeautifulSoup, Selenium, Puppeteer No-Code / Low-Code Integraties: Zapier, Make, AI-automatiseringen
Computer programmeren · Java · Javascript
Resultaten aan het tonen 1 - 19 van 191 - 19 van 19

Onze leerlingen from Zaanstad beoordelen hun Computers & Elektronica leraar.

Om de kwaliteit van onze Computers & Elektronica leraren te kunnen garanderen, vragen we onze leerlingen from Zaanstad om ze te beoordelen.
Uitsluitend de beoordelingen van leerlingen worden weergegeven en zij zijn gegarandeerd door Apprentus. Gewaardeerd 4.9 van 5 op basis van 86 beoordelingen.

Kunst en creativiteit: van basisvaardigheden tot het uitwerken van verhalen (Amsterdam)
Eva
rating star
rating green star
Eva heeft mij een nieuwe manier van portret tekenen laten zien. Daarnaast heeft ze me gewezen op de fouten die ik maak aan de hand van door mij getekende portretten en laten zien hoe ik die kon verbeteren. Na haar les kan ik weer een tijd vooruit.
Beoordeling door JAN
Lightroom, professionele en efficiënte fotobewerking. (Haarlem)
Ton
rating star
rating green star
Ton is een zeer ervaren leraar, dat merk je meteen. Zijn les was methodisch en gestructureerd en daardoor kreeg ik steeds meer inzicht in het gebruik van Lightroom. Ik vond het echt geweldig en kan Ton v an harte aanbevelen!
Beoordeling door NICOLETTE
Wiskunde, Natuurkunde & Programmeren bijles, middelbare school + undergraduates (Drachten)
Albert
rating star
rating green star
Albert heeft veel geduld en levert maatwerk. Op een creatieve wijze weet Albert ook de leerling te enthousiasmeren voor het vak (in cash Wiskunde).
Beoordeling door EMINA
map iconKaart