Betrouwbare leraar

1Leerlingen

Ik ben een gecertificeerd communicatiewetenschapper (WO, MSc.) die geeft lessen computationele data-analysemethoden in SPSS, Python, R en scriptiebegeleidi. We kunnen tijdens de lessen de basis van computationele methoden of van data analyse behandelen. Ik kan je ook helpen een beter inzicht te krijgen in de data structuur, een vragenlijst in QUALTRICS (of vergelijkbaar programma) ontwerpen, of samen met je andere data verzamelen. Dit kunnen we doen in de programma's Python, R of SPSS. Daarnaast ben ik ook een expert in het begeleiden van scripties. Ik geef lessen van standaard een uur, maar deze kunnen langer zijn als dat gewenst is. Als je begeleiding zoekt voor een langere periode, kan ik je pakket aanbieden waar je korting krijgt op mijn uur tarrief. Ik heb ervaring met lesgeven over computationele data analyse en machine learning op WO en HBO niveau. Zelf heb ik een onderzoeksmaster diploma in communicatiewetenschappen.

Betrouwbare leraar

1Leerlingen

🐍 Python-programmeren – Leer door te doen Cursusoverzicht Deze cursus is bedoeld voor iedereen die Python vanaf nul wil leren of zijn of haar programmeervaardigheden wil verbeteren. Of je nu een complete beginner bent of Python wilt toepassen in data-analyse, automatisering of webontwikkeling, deze cursus begeleidt je stap voor stap met praktische voorbeelden en projecten. Wat je zult leren ✅ Basisprincipes van Python: variabelen, gegevenstypen, operatoren en controlestructuren ✅ Functies en modules: herbruikbare, overzichtelijke code schrijven ✅ Werken met bestanden en gegevens (CSV, JSON, tekst) ✅ Concepten van objectgeoriënteerd programmeren (OOP) ✅ Bibliotheken voor praktische taken (bijv. pandas, matplotlib) ✅ Probleemoplossingsstrategieën en debugtechnieken Onderwijsstijl Praktisch leren: Je schrijft code tijdens elke sessie. Projectgestuurd: Ontwikkel miniprojecten zoals rekenmachines, datavisualisaties of eenvoudige webapplicaties. Flexibel tempo: Lessen afgestemd op jouw niveau en doelen (academisch, professioneel of hobbymatig). Voor wie is het bedoeld? Studenten die zich voorbereiden op examens of computerwetenschappelijke cursussen. Professionals die taken willen automatiseren of data willen analyseren. Nieuwsgierige leerlingen die programmeren als hobby willen leren. Praktische details 📍 Online of persoonlijk (afhankelijk van uw locatie) ⏱ Flexibele planning die aansluit op uw beschikbaarheid 🧑‍🏫 Persoonlijke begeleiding met duidelijke uitleg en oefeningen

Betrouwbare leraar

Python is een programmeertaal die veel wordt gebruikt met enorme mogelijkheden voor het bouwen van veel verschillende soorten projecten, maar het belangrijkste voordeel is dat het gemakkelijk te leren is en het een goed begin kan zijn voor iemand om informatica te omarmen en hun logisch denken te verbeteren.

Betrouwbare leraar

Wat is dat AI-ding waar iedereen het tegenwoordig over heeft? Wil je technologie op een dieper niveau begrijpen? Ben je geïnteresseerd in hoe gangbare applicaties fundamenteel werken? Wilt u uw logische en analytische vaardigheden verbeteren (en niet te vergeten uithoudingsvermogen en geduld)? Leren coderen - een uitdrukking die tegenwoordig maar al te populair is. Toch is het omgaan met programmeertalen in elke sector onvermijdelijk. En door vloeiend te worden in Python- of AI-technieken verbreed je het spectrum van je mogelijkheden, in de academische wereld, op de arbeidsmarkt en ook in je persoonlijke leven! Er is simpelweg geen betere taal dan Python om mee te beginnen tijdens je spannende codeerreis. En er is ook geen betere manier om dat te doen dan door iemand persoonlijk te hebben aan wie je vragen kunt stellen. Zo hoef je niet alleen geen tijd en moeite te verspillen aan een stomme typefout, maar heb je ook minder kans om op te geven. Inspanning * Aanmoediging = Succes!

Betrouwbare leraar

Ik heb op postdoctoraal niveau meer dan 300 uur aan cursussen programmeren, informatica, medische fysica en beeldverwerking gegeven. Vanuit mijn professionele ervaring als onderzoeker en software engineer, wil ik je tools geven om snel autonoom te worden voor je eigen projecten. Ik ben een computervisie- en AI-onderzoeker in Amsterdam die je kan helpen met verschillende aspecten van programmeren en wiskunde, beeldverwerking, kunstmatige intelligentie, wetenschappelijk computergebruik, enz. Ik heb ervaring met lesgeven aan de universiteit van bachelor tot master. Aarzel niet om contact met mij op te nemen voor een specifiek verzoek, ik zal altijd de beste manier van samenwerken overwegen. Spreekt Engels, Frans en een beetje Nederlands.

Betrouwbare leraar

Welkom Student, Zelf afgestudeerd aan de bachelors Wiskunde en Informatica en de master Wiskunde, heb ik opgemerkt dat er veel vakken zijn waar een gros van de studenten moeite mee heeft. Dit zijn vaak ook nog eens de vakken die het belangrijkst zijn voor de voortgang, omdat veel toekomstige vakken er op voortborduren. Ben jij nou een bachelorstudent en heb jij dit zelfde probleem, dan ben je op het juiste adres. Samen nemen we de stof door en werken we naar je tentamens toe, zodat jij zelfverzekerd je tentamens in kan. Veel van dit soort vakken hebben vanaf een 'birds-eye view' duidelijk specifieke soorten opgaven die je moet kunnen om je tentamen te halen. Dit soort opgaven pikken we eruit en daar gaan we je samen in trainen om hier handigheid in te krijgen. Daarnaast zullen we je zwaktepunten tegengaan door opdrachten en theorie daarover door te nemen. Om een duidelijk idee te krijgen van welke vakken ik gedaan heb en waar ik je precies mee kan helpen, heb ik hieronder een lijst met mijn voltooide universiteitsvakken (allemaal behaald met een 7 of hoger). Merk op dat ik zelf in Utrecht gestudeerd heb, dus jouw vakken kunnen van andere namen voorzien zijn. Wiskunde - Bewijzen in de Wiskunde - Infinitesimaalrekening en Lineaire Algebra 1 - Inleiding Kansrekening en Statistiek - Infinitesimaalrekening en Lineaire Algebra 2 - Analyse - Inleiding Meetkunde - Inleiding Groepen en Ringen - Inleiding Analyse in Meer Variabelen - Inleiding Topologie - Functies en Reeksen - Discrete Wiskunde - Topologie en Meetkunde - Inleiding Scientific Computing - Analyse in Meer Variabelen - Differentieerbare Variëteiten - Groepen, Modulen en Voorstellingen - Scriptie Informatica - Computerarchitectuur en Netwerken - Imperatief Programmeren - Functioneel Programmeren (Haskell) - Introduction Project - Databases - Datastructuren - Graphics - Optimalisering en Complexiteit - Talen en Compilers - Concurrency - Modelleren en Systeemontwikkeling - Software Testing en Verificatie - Beeldverwerking - Softwareproject Als je niet zeker weet of ik je kan helpen, dan kan je me altijd een bericht sturen! Sam

Betrouwbare leraar

Face-to-face of online lessen voor studenten die worstelen met wiskunde, programmeren of aanverwante domeinen. Als voormalig basisschoolleraar, huidige privéleraar en onlangs een bachelordiploma in AI afgerond, kan ik persoonlijke ondersteuning bieden om u te helpen uw doelen te bereiken. De lessen kunnen op locatie in Amsterdam of online worden gegeven, in het Nederlands of Engels. Ik ben op korte termijn beschikbaar en flexibel in de planning.

Betrouwbare leraar

Deze les is voor musici die geïnteresseerd zijn om hun werk met elektronica te ontwikkelen met behulp van de computer. Met de software Max / MSP of Ableton Live kan ik je de tools geven om je eigen elektronische tracks en effecten te programmeren voor live spelen of om ze te bewerken na het opnemen van je muziek.

Betrouwbare leraar

In deze cursus leert u hoe u Python-applicaties en microservices efficiënt kunt verpakken, containeriseren en implementeren met Docker. De cursus behandelt fundamentele Docker-concepten, best practices voor het structureren van Python-projecten en strategieën voor het bouwen van schaalbare en draagbare applicaties. Via hands-on projecten krijgt u praktische ervaring met het maken van Docker-images, het beheren van containers en het orkestreren van microservices, waardoor naadloze implementatie in verschillende omgevingen mogelijk wordt. Neem contact met mij op als je meer informatie over de cursus wilt!

Betrouwbare leraar

Kennis van programmeren is een waardevolle vaardigheid voor iedereen, ongeacht het vakgebied. Of het nu gaat om het automatiseren van repetitieve taken, het ondersteunen van berekeningen of data-analyse, het ontwikkelen van applicaties of gewoon voor de lol, iedereen heeft baat bij basiskennis van programmeren. Met tien jaar ervaring in het vakgebied en een geavanceerde computeropleiding als onderdeel van mijn studie, help ik je graag de fascinerende wereld van programmeren te ontdekken of je vaardigheden te verbeteren met een persoonlijke aanpak, afgestemd op jouw doelstellingen, inclusief theoretische onderdelen en oefeningen.

Betrouwbare leraar

1Leerlingen

Ik ben een gecertificeerd communicatiewetenschapper (WO, MSc.) die geeft lessen computationele data-analysemethoden in SPSS, Python, R en scriptiebegeleidi. We kunnen tijdens de lessen de basis van computationele methoden of van data analyse behandelen. Ik kan je ook helpen een beter inzicht te krijgen in de data structuur, een vragenlijst in QUALTRICS (of vergelijkbaar programma) ontwerpen, of samen met je andere data verzamelen. Dit kunnen we doen in de programma's Python, R of SPSS. Daarnaast ben ik ook een expert in het begeleiden van scripties. Ik geef lessen van standaard een uur, maar deze kunnen langer zijn als dat gewenst is. Als je begeleiding zoekt voor een langere periode, kan ik je pakket aanbieden waar je korting krijgt op mijn uur tarrief. Ik heb ervaring met lesgeven over computationele data analyse en machine learning op WO en HBO niveau. Zelf heb ik een onderzoeksmaster diploma in communicatiewetenschappen.

Betrouwbare leraar

1Leerlingen

🐍 Python-programmeren – Leer door te doen Cursusoverzicht Deze cursus is bedoeld voor iedereen die Python vanaf nul wil leren of zijn of haar programmeervaardigheden wil verbeteren. Of je nu een complete beginner bent of Python wilt toepassen in data-analyse, automatisering of webontwikkeling, deze cursus begeleidt je stap voor stap met praktische voorbeelden en projecten. Wat je zult leren ✅ Basisprincipes van Python: variabelen, gegevenstypen, operatoren en controlestructuren ✅ Functies en modules: herbruikbare, overzichtelijke code schrijven ✅ Werken met bestanden en gegevens (CSV, JSON, tekst) ✅ Concepten van objectgeoriënteerd programmeren (OOP) ✅ Bibliotheken voor praktische taken (bijv. pandas, matplotlib) ✅ Probleemoplossingsstrategieën en debugtechnieken Onderwijsstijl Praktisch leren: Je schrijft code tijdens elke sessie. Projectgestuurd: Ontwikkel miniprojecten zoals rekenmachines, datavisualisaties of eenvoudige webapplicaties. Flexibel tempo: Lessen afgestemd op jouw niveau en doelen (academisch, professioneel of hobbymatig). Voor wie is het bedoeld? Studenten die zich voorbereiden op examens of computerwetenschappelijke cursussen. Professionals die taken willen automatiseren of data willen analyseren. Nieuwsgierige leerlingen die programmeren als hobby willen leren. Praktische details 📍 Online of persoonlijk (afhankelijk van uw locatie) ⏱ Flexibele planning die aansluit op uw beschikbaarheid 🧑‍🏫 Persoonlijke begeleiding met duidelijke uitleg en oefeningen