facebook
favorite button
super instructor icon
Betrouwbare leraar
Deze leraar antwoordt snel. Dit getuigt van een goede dienstverlening naar haar of zijn leerlingen toe.
member since icon
Sinds februari 2023
Leraar sinds februari 2023
Vertaald met GoogleBekijk origineel
Leer programmeren met leuke en actuele projecten !
course price icon
Van 21 € /h
arrow icon
In deze les zullen we kennismaken met de fundamentele concepten van programmeren in MySQL, Java en PHP. We zullen beginnen met MySQL en de basisprincipes van databasetechnologie bespreken, zoals het maken, lezen, updaten en verwijderen van gegevens in een database. Daarna zullen we overgaan naar Java, waar we de syntax, datastructuren en controlestructuren zullen bespreken. Ten slotte zullen we PHP bespreken, waarbij we ons zullen richten op webprogrammering en het gebruik van PHP in combinatie met MySQL-databases. Door het einde van deze les zullen de studenten een goed begrip hebben van de fundamentele concepten van programmeren in MySQL, Java en PHP en hoe deze technologieën samenwerken om krachtige webapplicaties te creëren.
Extra informatie
Een eigen laptop/Pc is van belang
Locatie
green drop pin icon
|
Gebruik Ctrl + muiswiel om in te zoomen
zoom in iconzoom out icon
location type icon
Bij de leraar :
  • Almere, Netherlands
location type icon
Online vanuit Nederland
Over
Hoi! Ik ben een basketballer die op hoog niveau speelt en een passie heeft voor wetenschap en technologie. Ik heb twee jaar chemie gestudeerd aan Inholland en momenteel studeer ik ICT. Het is geweldig om mijn kennis te delen en anderen te helpen het plezier in het leren te ontdekken. Ik ben ervan overtuigd dat het leren van nieuwe dingen leuk en veilig kan zijn.

Als leraar vind ik het belangrijk om les te geven op een leuke en verrassende manier. Ik gebruik mijn empathische aanpak om complexe concepten eenvoudig uit te leggen, en mijn geduldige houding helpt studenten om zelfverzekerd te worden in hun kennis. Ik begrijp dat iedereen anders leert en daarom pas ik mijn onderwijsstijl aan op de behoeften van mijn studenten.

Als basketballer weet ik dat teamwork en doorzettingsvermogen belangrijk zijn voor succes. Ik breng deze waarden ook over op mijn studenten, omdat ik geloof dat deze vaardigheden ook essentieel zijn voor succes in het leven. Ik vind het geweldig om mijn passie voor basketbal te combineren met mijn liefde voor wetenschap en technologie en ik ben trots om anderen te inspireren om te leren en te groeien.

Kortom, als je op zoek bent naar een leuke en geleidelijke manier om te leren, dan ben je bij mij aan het juiste adres! Ik ben een gevorderde
Opleiding
Ik heb een brede opleiding gevolgd met vakken op het gebied van chemie en ICT. Tijdens mijn chemiestudie heb ik vakken gevolgd op het gebied van organische chemie en biotechnologie, en heb ik uitgebreide praktijkervaring opgedaan. Ik was bezig met deze vakken en heb daarom de meeste vakken afgerond, met goede cijfers en een propedeuse op zak.

Ondertussen studeer ik ICT en leer ik programmeertalen zoals Python, Java, PHP, HTML, CSS en MySQL. Deze vakken fascineren me omdat ze de basis vormen van veel moderne technologieën en ik vind het leuk om te zien hoe ik deze talenten kan toepassen om software, apps en websites te ontwikkelen. Ik vind het ook geweldig om te zien hoe ik mijn kritische en probleemoplossende denkvaardigheden kan verbeteren door deze vakken te begrijpen.
Leservaring
Tijdens mijn studie chemie heb ik veel geleerd over organische chemie en biotechnologie, en ik heb ook uitgebreide praktijkervaring opgedaan. Het was geweldig om te ontdekken hoe de chemie de basis vormt voor veel van de dagelijkse producten en technologieën die we gebruiken. Ik was vooral gefascineerd door de manier waarop chemie wordt gebruikt om nieuwe medicijnen en behandelingen te ontwikkelen die mensenlevens kunnen rood worden.

Na mijn tijd bij chemie, ben ik begonnen met mijn ICT-studie. Leer onder andere Python, Java, PHP, HTML, CSS en MySQL. Het is fantastisch om te ontdekken hoe dit talent kan worden gebruikt op websites, software en apps die ons dagelijks leven kunnen maken. Het leren van deze programmeertalen heeft me ook geholpen om kritisch en probleemoplossend te denken, wat ik kan toepassen op verschillende andere gebieden in mijn leven.

Door deze verschillende studies te volgen, heb ik een breed scala aan kennis en vaardigheden ontwikkeld die ik kan toepassen in mijn toekomstige carrière. Ik ben ontwikkeld om te zien hoe ik deze vaardigheden kan gebruiken om anderen te helpen en bij te dragen aan de vooruitgang van de wetenschap en technologie.
Leeftijd
Kinderen (7-12 jaar oud)
Tieners (13-17 jaar oud)
Volwassenen (18-64 jaar oud)
Senioren (65+ jaar oud)
Niveau van de leerling
Beginner
Gemiddeld
Duur
60 minuten
De les wordt gegeven in
Engels
Nederlands
Vaardigheden
Beschikbaarheid typische week
(GMT -05:00)
New York
at teacher icon
Bij de leraar en via webcam
Mon
Tue
Wed
Thu
Fri
Sat
Sun
00-04
04-08
08-12
12-16
16-20
20-24
In deze les over scheikunde zullen we een inleiding geven over de basisbegrippen en principes van de scheikunde. We beginnen met een introductie van atomen, moleculen en ionen, en hoe deze chemische componenten zich met elkaar verbinden om chemische verbindingen te vormen. Vervolgens zullen we kijken naar chemische reacties en hoe deze werken. We zullen ook belangrijke groepen van elementen, zoals metalen, niet-metalen en edelgassen bespreken, evenals hun eigenschappen en toepassingen. Aan het einde van deze les zullen studenten een goed begrip hebben van de basisbegrippen van de scheikunde en de toepassingen ervan in ons dagelijks leven en in de industrie.
Lees meer
Vergelijkbare lessen
arrow icon previousarrow icon next
verified badge
Ik ben een professionele full-stackontwikkelaar met meer dan 15 jaar praktische ervaring in software-engineering, systeemontwerp en kunstmatige intelligentie.
Ik heb gewerkt met frontend, backend, DevOps en AI en heb systemen voor ondernemingen gebouwd voor echte toepassingen, van grootschalige microservices tot cognitieve AI-platformen.

Ik ben gepassioneerd over het lesgeven in de echte, moderne manier van coderen, waarbij ik diepgaande technische basisprincipes combineer met de meest geavanceerde technologieën van vandaag: generatieve AI, Agentic-systemen, RAG-architecturen, cloudautomatisering en intelligente DevOps.

Of u nu een beginner bent die zijn eerste 'Hallo Wereld' verkent, een professional die zijn stack verbetert, of een onderzoeker/ontwikkelaar die AI-systemen onderzoekt, ik kan u stap voor stap begeleiden - conceptueel, praktisch en strategisch.

🧩 Wat je leert
🖥️ Front-end ontwikkeling

Leer hoe u responsieve, interactieve en krachtige interfaces bouwt:

HTML / HTML5 – Structuur, semantiek, formulieren, toegankelijkheid

CSS / CSS3 / SCSS – Lay-out, animaties, responsief ontwerp, Flexbox, Grid

Bootstrap / Tailwind / Material UI – Raamwerken voor snel ontwerp

JavaScript (ES6+) – Functioneel programmeren, event loop, closures, async/await

TypeScript – Sterke typen, interfaces, decoratoren, generieke typen

React.js / Next.js – Componenten, hooks, statusbeheer, routing, API's

Angular (1.x tot 17) – Modules, afhankelijkheidsinjectie, RxJS, geavanceerde architectuur

Vue.js (optioneel) – Reactief programmeren, levenscyclusbeheer

jQuery / AJAX – Legacy-ondersteuning en backend-communicatie

Webprestaties – Lighthouse, Core Web Vitals, PWA, cachingstrategieën

⚙️ Back-end- en bedrijfsontwikkeling

Bouw schaalbare, veilige en intelligente server-side systemen:

C / C++ / Datastructuren / Algoritmen / OOPS

Java / J2EE / Spring / Spring Boot / Spring Cloud / Hibernate / Struts / Wicket

Microservicesarchitectuur – API-gateway, serviceregister, communicatie tussen services

Node.js / Express / NestJS – Moderne JavaScript/TypeScript-backend

REST & SOAP Web Services – API-ontwerp, beveiliging, documentatie (Swagger / Postman)

Python (Flask / FastAPI) – REST API's, ML-pijplijnen, automatisering

Shell Scripting (Linux/Unix) – Automatisering, cron-jobs, log-parsing, DevOps-scripting

PHP / Laravel / CodeIgniter – Klassieke web backend-ontwikkeling

Containerisatie en orkestratie: Docker, Kubernetes, Helm

CI/CD en cloud: Jenkins, GitHub Actions, Azure DevOps-pijplijnen

☁️ Cloud & DevOps Meesterschap

Leer hoe u applicaties in de cloud bouwt, implementeert en schaalt:

AWS (EC2, S3, Lambda, DynamoDB, API Gateway, ECS)

Azure (App Services, Functies, CosmosDB, DevOps)

Google Cloud (GCP, Vertex AI, BigQuery, Cloud Run)

Monitoring en logging: ELK Stack (Elasticsearch, Logstash, Kibana), Grafana, Prometheus

Infrastructuur als code (IaC): Terraform, AWS CDK, Azure Bicep

Versiebeheer en samenwerking: Git, GitHub, GitLab, Bitbucket

CI/CD-pijplijnen: bouwen, testen, implementeren, automatisering, terugdraaien, releasebeheer

📱 App-ontwikkeling

Ontwikkel mobiele en hybride apps van begin tot eind:

Android (Java/Kotlin) – UI/UX, activiteitenlevenscyclus, API-integratie

Hybride frameworks: Ionic, Cordova, React Native

Progressive Web Apps (PWA) – Offline-first, caching, mobiele optimalisatie

Firebase-integratie: Auth, Firestore, Cloud Messaging

🤖 Kunstmatige intelligentie en machinaal leren

Ontdek hoe moderne AI-systemen worden gebouwd en geïmplementeerd:

AI-fundamenten: neurale netwerken, begeleid/onbegeleid leren

Machine Learning met Python: scikit-learn, TensorFlow, PyTorch

Natuurlijke taalverwerking (NLP): Transformers, BERT, GPT

Computer Vision: OpenCV, YOLO, Beeldclassificatie

AI API's en integraties: Google DialogFlow, Azure Cognitive Services, OpenAI API

🧬 Generatieve AI, RAG en Agentische Systemen

Speciale aandacht voor AI-integratie en automatisering in de praktijk:

Generatieve AI-modellen (GPT, Claude, Gemini, Llama, Mistral) – Praktische implementatie

Prompt Engineering – Het ontwerpen van krachtige, herbruikbare prompt-frameworks

Retrieval-Augmented Generation (RAG) – Hybride zoek- en generatiearchitecturen

Agentische AI-systemen – Autonome multi-agent workflows bouwen (bijv. AutoGPT, CrewAI)

Agentic RAG – Contextueel geheugen, keten- en redeneersystemen

LangChain / LlamaIndex – RAG-pijplijnen, documentladers, inbeddingen, vector-DB's

Vectordatabases: Pinecone, Chroma, Weaviate, FAISS

Kennisgrafieken en contextbeheer – Koppeling van bedrijfsgegevens met RAG

AI-app-implementatie: FastAPI + Streamlit + LangServe + Docker

Copilot & AI-tools: GitHub Copilot, ChatGPT API, code-interpreter, Vertex AI Studio

Google AI Developer Kit (ADK) – Edge AI, TensorFlow Lite, Coral en modelserving

Spraak-AI en conversationeel ontwerp: Dialogflow CX, OpenAI-assistenten, ElevenLabs

🔬 Gegevens, testen en kwaliteit

Databasesystemen: MySQL, PostgreSQL, MongoDB, Oracle, DB2, Redis

Databaseontwerp: ERD, normalisatie, indexering, prestatie-afstemming

Testtools: JUnit, Mockito, Selenium, Cypress, Postman

TDD/BDD-praktijken: unit-, integratie- en end-to-end-testen

Logging en monitoring: ELK, Splunk, Prometheus

Prestatie-optimalisatie: profilering, caching, gelijktijdigheid

🧩 Besturingssystemen en scripts

Windows / Linux / Ubuntu / Unix-beheer

Bestandssystemen, machtigingen, netwerken, procesbeheer

Shell-scripting / Automatisering / Loganalyse

Systeembeveiliging en SSH-verharding

🧠 Bonusonderwerpen

Wiskunde voor programmeurs – Logica, combinatoriek, waarschijnlijkheid, grafentheorie

Basisprincipes van game-ontwikkeling: Unity, Phaser.js, HTML5 Canvas

AI-ethiek, gegevensprivacy, verantwoord AI-ontwerp

Automatiseringsprojecten en webcrawlen/scrapen: BeautifulSoup, Selenium, Puppeteer

No-Code / Low-Code Integraties: Zapier, Make, AI-automatiseringen
verified badge
Ik geloof dat iedereen kan leren programmeren. En met een gemiddelde beoordeling van 8.5 voor mijn examentrainingen bij onder anderen lyceo, heb ik een hoop anderen dat ook doen ervaren.

Door de minor programmeren die ik naast mijn Master Wiskunde extra heb gedaan, heb ik bij veel studenten gezien waar de wrijving zit en die hielp dan vaak ook beter op weg. Dat kan ik doen omdat ik mijzelf heb leren programmeren naast mijn studie Heb jij hulp nodig bij een programmeeropdracht, of kom je in je eentje niet zo goed uit de theorie? Dan beginnen we door te kijken naar wat je wel weet of snapt, en waar er nog dingen onduidelijk zijn. Aan de hand van jouw begrip bedenken we samen een plan van aanpak voor jouw opdracht.

We hebben meestal maar een uurtje samen en dat vliegt zo voorbij. Daarom bied ik voor de gehele week (7 dagen) na onze bijles aan om je online, via WhatsApp of Messages (iOS)

Tot snel!
message icon
Contacteer Joshua
repeat students icon
1e les wordt ondersteund
door onze
Good-fit Leraar Garantie
Vergelijkbare lessen
arrow icon previousarrow icon next
verified badge
Ik ben een professionele full-stackontwikkelaar met meer dan 15 jaar praktische ervaring in software-engineering, systeemontwerp en kunstmatige intelligentie.
Ik heb gewerkt met frontend, backend, DevOps en AI en heb systemen voor ondernemingen gebouwd voor echte toepassingen, van grootschalige microservices tot cognitieve AI-platformen.

Ik ben gepassioneerd over het lesgeven in de echte, moderne manier van coderen, waarbij ik diepgaande technische basisprincipes combineer met de meest geavanceerde technologieën van vandaag: generatieve AI, Agentic-systemen, RAG-architecturen, cloudautomatisering en intelligente DevOps.

Of u nu een beginner bent die zijn eerste 'Hallo Wereld' verkent, een professional die zijn stack verbetert, of een onderzoeker/ontwikkelaar die AI-systemen onderzoekt, ik kan u stap voor stap begeleiden - conceptueel, praktisch en strategisch.

🧩 Wat je leert
🖥️ Front-end ontwikkeling

Leer hoe u responsieve, interactieve en krachtige interfaces bouwt:

HTML / HTML5 – Structuur, semantiek, formulieren, toegankelijkheid

CSS / CSS3 / SCSS – Lay-out, animaties, responsief ontwerp, Flexbox, Grid

Bootstrap / Tailwind / Material UI – Raamwerken voor snel ontwerp

JavaScript (ES6+) – Functioneel programmeren, event loop, closures, async/await

TypeScript – Sterke typen, interfaces, decoratoren, generieke typen

React.js / Next.js – Componenten, hooks, statusbeheer, routing, API's

Angular (1.x tot 17) – Modules, afhankelijkheidsinjectie, RxJS, geavanceerde architectuur

Vue.js (optioneel) – Reactief programmeren, levenscyclusbeheer

jQuery / AJAX – Legacy-ondersteuning en backend-communicatie

Webprestaties – Lighthouse, Core Web Vitals, PWA, cachingstrategieën

⚙️ Back-end- en bedrijfsontwikkeling

Bouw schaalbare, veilige en intelligente server-side systemen:

C / C++ / Datastructuren / Algoritmen / OOPS

Java / J2EE / Spring / Spring Boot / Spring Cloud / Hibernate / Struts / Wicket

Microservicesarchitectuur – API-gateway, serviceregister, communicatie tussen services

Node.js / Express / NestJS – Moderne JavaScript/TypeScript-backend

REST & SOAP Web Services – API-ontwerp, beveiliging, documentatie (Swagger / Postman)

Python (Flask / FastAPI) – REST API's, ML-pijplijnen, automatisering

Shell Scripting (Linux/Unix) – Automatisering, cron-jobs, log-parsing, DevOps-scripting

PHP / Laravel / CodeIgniter – Klassieke web backend-ontwikkeling

Containerisatie en orkestratie: Docker, Kubernetes, Helm

CI/CD en cloud: Jenkins, GitHub Actions, Azure DevOps-pijplijnen

☁️ Cloud & DevOps Meesterschap

Leer hoe u applicaties in de cloud bouwt, implementeert en schaalt:

AWS (EC2, S3, Lambda, DynamoDB, API Gateway, ECS)

Azure (App Services, Functies, CosmosDB, DevOps)

Google Cloud (GCP, Vertex AI, BigQuery, Cloud Run)

Monitoring en logging: ELK Stack (Elasticsearch, Logstash, Kibana), Grafana, Prometheus

Infrastructuur als code (IaC): Terraform, AWS CDK, Azure Bicep

Versiebeheer en samenwerking: Git, GitHub, GitLab, Bitbucket

CI/CD-pijplijnen: bouwen, testen, implementeren, automatisering, terugdraaien, releasebeheer

📱 App-ontwikkeling

Ontwikkel mobiele en hybride apps van begin tot eind:

Android (Java/Kotlin) – UI/UX, activiteitenlevenscyclus, API-integratie

Hybride frameworks: Ionic, Cordova, React Native

Progressive Web Apps (PWA) – Offline-first, caching, mobiele optimalisatie

Firebase-integratie: Auth, Firestore, Cloud Messaging

🤖 Kunstmatige intelligentie en machinaal leren

Ontdek hoe moderne AI-systemen worden gebouwd en geïmplementeerd:

AI-fundamenten: neurale netwerken, begeleid/onbegeleid leren

Machine Learning met Python: scikit-learn, TensorFlow, PyTorch

Natuurlijke taalverwerking (NLP): Transformers, BERT, GPT

Computer Vision: OpenCV, YOLO, Beeldclassificatie

AI API's en integraties: Google DialogFlow, Azure Cognitive Services, OpenAI API

🧬 Generatieve AI, RAG en Agentische Systemen

Speciale aandacht voor AI-integratie en automatisering in de praktijk:

Generatieve AI-modellen (GPT, Claude, Gemini, Llama, Mistral) – Praktische implementatie

Prompt Engineering – Het ontwerpen van krachtige, herbruikbare prompt-frameworks

Retrieval-Augmented Generation (RAG) – Hybride zoek- en generatiearchitecturen

Agentische AI-systemen – Autonome multi-agent workflows bouwen (bijv. AutoGPT, CrewAI)

Agentic RAG – Contextueel geheugen, keten- en redeneersystemen

LangChain / LlamaIndex – RAG-pijplijnen, documentladers, inbeddingen, vector-DB's

Vectordatabases: Pinecone, Chroma, Weaviate, FAISS

Kennisgrafieken en contextbeheer – Koppeling van bedrijfsgegevens met RAG

AI-app-implementatie: FastAPI + Streamlit + LangServe + Docker

Copilot & AI-tools: GitHub Copilot, ChatGPT API, code-interpreter, Vertex AI Studio

Google AI Developer Kit (ADK) – Edge AI, TensorFlow Lite, Coral en modelserving

Spraak-AI en conversationeel ontwerp: Dialogflow CX, OpenAI-assistenten, ElevenLabs

🔬 Gegevens, testen en kwaliteit

Databasesystemen: MySQL, PostgreSQL, MongoDB, Oracle, DB2, Redis

Databaseontwerp: ERD, normalisatie, indexering, prestatie-afstemming

Testtools: JUnit, Mockito, Selenium, Cypress, Postman

TDD/BDD-praktijken: unit-, integratie- en end-to-end-testen

Logging en monitoring: ELK, Splunk, Prometheus

Prestatie-optimalisatie: profilering, caching, gelijktijdigheid

🧩 Besturingssystemen en scripts

Windows / Linux / Ubuntu / Unix-beheer

Bestandssystemen, machtigingen, netwerken, procesbeheer

Shell-scripting / Automatisering / Loganalyse

Systeembeveiliging en SSH-verharding

🧠 Bonusonderwerpen

Wiskunde voor programmeurs – Logica, combinatoriek, waarschijnlijkheid, grafentheorie

Basisprincipes van game-ontwikkeling: Unity, Phaser.js, HTML5 Canvas

AI-ethiek, gegevensprivacy, verantwoord AI-ontwerp

Automatiseringsprojecten en webcrawlen/scrapen: BeautifulSoup, Selenium, Puppeteer

No-Code / Low-Code Integraties: Zapier, Make, AI-automatiseringen
verified badge
Ik geloof dat iedereen kan leren programmeren. En met een gemiddelde beoordeling van 8.5 voor mijn examentrainingen bij onder anderen lyceo, heb ik een hoop anderen dat ook doen ervaren.

Door de minor programmeren die ik naast mijn Master Wiskunde extra heb gedaan, heb ik bij veel studenten gezien waar de wrijving zit en die hielp dan vaak ook beter op weg. Dat kan ik doen omdat ik mijzelf heb leren programmeren naast mijn studie Heb jij hulp nodig bij een programmeeropdracht, of kom je in je eentje niet zo goed uit de theorie? Dan beginnen we door te kijken naar wat je wel weet of snapt, en waar er nog dingen onduidelijk zijn. Aan de hand van jouw begrip bedenken we samen een plan van aanpak voor jouw opdracht.

We hebben meestal maar een uurtje samen en dat vliegt zo voorbij. Daarom bied ik voor de gehele week (7 dagen) na onze bijles aan om je online, via WhatsApp of Messages (iOS)

Tot snel!
Good-fit Leraar Garantie
favorite button
message icon
Contacteer Joshua