Vertaald met Google
Machine Learning (ML) – Denk aan het 'trainen' van een AI om voorspellingen te doen. (Gebruikt in handelsbots, aanbevelingen, enz. ) Generatieve AI – zoals ChatG
Van 25 € /h
⚙️ Stap 1: Begrijp wat AI eigenlijk is
AI is geen magie – het is gewoon patroonherkenning op steroïden. Het leert van data, signaleert trends sneller dan mensen en automatiseert beslissingen.
Je krijgt te maken met drie hoofdsmaken:
Machine Learning (ML) – Denk aan het 'trainen' van een AI om voorspellingen te doen. (Gebruikt in handelsbots, aanbevelingen, enz.)
Generatieve AI – Net als ChatGPT of Midjourney; creëert tekst, code of afbeeldingen.
Automatisering AI – Gebruikt regels + ML om acties automatisch uit te voeren (Zapier, n8n, AutoGPT, etc.).
💸 Stap 2: AI gebruiken bij handelen
AI-handel is niet nieuw – hedgefondsen doen het al tientallen jaren. Maar nu kunt u het ook.
Dit is de stapel waar je naar zou kijken:
Gegevensbron – Haal gegevens op uit API's (zoals Binance, Alpha Vantage of Polygon.io).
Model – Gebruik AI om signalen te vinden. Veelgebruikte tools:
Python + TensorFlow/PyTorch → train modellen die prijsbewegingen voorspellen.
GPT's → analyseren nieuwssentiment.
Uitvoering – Automatiseer transacties met behulp van API's (zoals Binance of Alpaca).
Testen – Voer backtests uit met historische gegevens voordat u live gaat.
Als u plug-and-play-opties wilt, probeer dan:
Koyfin, TrendSpider of Trade-Ideas voor AI-gestuurde analyses.
Composer of Stoic.ai als u portfolio's op de automatische piloot wilt.
(Pro tip: het echte voordeel zit niet in geavanceerde modellen, maar in het voeden van uw AI met schone, unieke data.)
📱 Stap 3: AI gebruiken om apps te bouwen
Dit is waar het leuk wordt. Je hoeft niet eens meer hardcore te programmeren.
No-code builders: Glide, Bubble of Adalo → gebruiken AI API's zoals OpenAI, HuggingFace of Replicate om hersenen toe te voegen.
AI-ontwikkelhulpmiddelen: Replit Ghostwriter, GitHub Copilot of de code-interpreter van ChatGPT om snel echte code te schrijven.
Frameworks (indien codering):
Python/Flask of FastAPI voor de backend.
React of Next.js voor de frontend.
Firebase of Supabase voor hosting en data.
Koppel alles aan elkaar met AI API's (zoals OpenAI, Anthropic of Stability AI).
🚀 Stap 4: Leer door te doen (kijk niet alleen naar YouTube)
De snelste manier om AI onder de knie te krijgen is door echte dingen te bouwen:
Maak een sentimentanalysator die crypto verhandelt op basis van tweets.
Bouw een AI-app die marketingteksten voor klanten genereert.
Automatiseer uw eigen werk: maak een AI die uw e-mails of planningen afhandelt.
📚 Stap 5: Hulpbronnen die je een hoger niveau opleveren
Leer de basisbeginselen van ML: fast.ai of Google's ML Crash Course.
Bouw AI-apps: freeCodeCamp of YouTube's “Code with Tomi” / “Nicholas Renotte.”
Trading AI: Bekijk “Algorithmic Trading with Python” van QuantInsti.
AI-apps zonder code: Buildspace of FlowiseAI.
AI is geen magie – het is gewoon patroonherkenning op steroïden. Het leert van data, signaleert trends sneller dan mensen en automatiseert beslissingen.
Je krijgt te maken met drie hoofdsmaken:
Machine Learning (ML) – Denk aan het 'trainen' van een AI om voorspellingen te doen. (Gebruikt in handelsbots, aanbevelingen, enz.)
Generatieve AI – Net als ChatGPT of Midjourney; creëert tekst, code of afbeeldingen.
Automatisering AI – Gebruikt regels + ML om acties automatisch uit te voeren (Zapier, n8n, AutoGPT, etc.).
💸 Stap 2: AI gebruiken bij handelen
AI-handel is niet nieuw – hedgefondsen doen het al tientallen jaren. Maar nu kunt u het ook.
Dit is de stapel waar je naar zou kijken:
Gegevensbron – Haal gegevens op uit API's (zoals Binance, Alpha Vantage of Polygon.io).
Model – Gebruik AI om signalen te vinden. Veelgebruikte tools:
Python + TensorFlow/PyTorch → train modellen die prijsbewegingen voorspellen.
GPT's → analyseren nieuwssentiment.
Uitvoering – Automatiseer transacties met behulp van API's (zoals Binance of Alpaca).
Testen – Voer backtests uit met historische gegevens voordat u live gaat.
Als u plug-and-play-opties wilt, probeer dan:
Koyfin, TrendSpider of Trade-Ideas voor AI-gestuurde analyses.
Composer of Stoic.ai als u portfolio's op de automatische piloot wilt.
(Pro tip: het echte voordeel zit niet in geavanceerde modellen, maar in het voeden van uw AI met schone, unieke data.)
📱 Stap 3: AI gebruiken om apps te bouwen
Dit is waar het leuk wordt. Je hoeft niet eens meer hardcore te programmeren.
No-code builders: Glide, Bubble of Adalo → gebruiken AI API's zoals OpenAI, HuggingFace of Replicate om hersenen toe te voegen.
AI-ontwikkelhulpmiddelen: Replit Ghostwriter, GitHub Copilot of de code-interpreter van ChatGPT om snel echte code te schrijven.
Frameworks (indien codering):
Python/Flask of FastAPI voor de backend.
React of Next.js voor de frontend.
Firebase of Supabase voor hosting en data.
Koppel alles aan elkaar met AI API's (zoals OpenAI, Anthropic of Stability AI).
🚀 Stap 4: Leer door te doen (kijk niet alleen naar YouTube)
De snelste manier om AI onder de knie te krijgen is door echte dingen te bouwen:
Maak een sentimentanalysator die crypto verhandelt op basis van tweets.
Bouw een AI-app die marketingteksten voor klanten genereert.
Automatiseer uw eigen werk: maak een AI die uw e-mails of planningen afhandelt.
📚 Stap 5: Hulpbronnen die je een hoger niveau opleveren
Leer de basisbeginselen van ML: fast.ai of Google's ML Crash Course.
Bouw AI-apps: freeCodeCamp of YouTube's “Code with Tomi” / “Nicholas Renotte.”
Trading AI: Bekijk “Algorithmic Trading with Python” van QuantInsti.
AI-apps zonder code: Buildspace of FlowiseAI.
Extra informatie
laptop
Locatie
Online vanuit België
Leeftijd
Tieners (13-17 jaar oud)
Volwassenen (18-64 jaar oud)
Senioren (65+ jaar oud)
Niveau van de leerling
Beginner
Gemiddeld
Gevorderden
Duur
45 minuten
60 minuten
90 minuten
De les wordt gegeven in
Nederlands
Engels
Perzisch
Vaardigheden
Beschikbaarheid typische week
(GMT -05:00)
New York
Mon
Tue
Wed
Thu
Fri
Sat
Sun
00-04
04-08
08-12
12-16
16-20
20-24
Good-fit Leraar Garantie